Novo Ibrape

Pesquisa quantitativa de opinião pública, realizada mediante entrevistas pessoais e presenciais, com aplicação de questionário estruturado a uma amostra representativa do eleitorado com 16 anos ou mais residente no Estado de Mato Grosso do Sul. A coleta de dados será realizada por entrevistadores treinados e supervisionados, em abordagem face a face, abrangendo 18 municípios do Estado. As entrevistas serão realizadas em domicílios e em pontos de fluxo populacional, de forma a assegurar a representatividade e a diversidade do perfil dos eleitores entrevistados.

A amostra será composta por 1.000 eleitores com 16 anos ou mais residentes no Estado de Mato Grosso do Sul, distribuídos em 18 municípios. Para fins de estratificação geográfica, foram consideradas as Regiões Geográficas Imediatas do IBGE 2022 correspondentes a Amambai; Aquidauana-Anastácio; Campo Grande; Corumbá; Coxim; Dourados; Jardim; Naviraí-Mundo Novo; Nova Andradina; Paranaíba-Chapadão do Sul-Cassilândia; Ponta Porã; e Três Lagoas.

A pesquisa adota desenho amostral em múltiplos estágios, combinando seleção por conglomerados nas etapas geográficas e preenchimento por cotas na etapa final de seleção do entrevistado.

No primeiro estágio, o número de entrevistas atribuído a cada Região Geográfica Imediata é proporcional ao seu peso no eleitorado total do Estado. No segundo estágio, dentro de cada região, os municípios que compõem a amostra foram selecionados e tiveram suas entrevistas distribuídas pelo método de Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT), considerando o peso do eleitorado de cada município. No estágio final, em cada município, a abordagem é realizada em domicílios e em pontos de fluxo populacional, definidos por procedimento sistemático, e os entrevistados são selecionados mediante sistema de cotas proporcionais. Os setores censitários e os dados geográficos utilizados têm como base o IBGE 2022.

As cotas de sexo e faixa etária têm por base a última atualização disponível do eleitorado do TRE-MS, e as cotas de escolaridade e renda domiciliar têm por base a PNAD Contínua do IBGE, 1º trimestre de 2024, considerando universo correspondente ao público-alvo da pesquisa. A distribuição das cotas observará os seguintes parâmetros: feminino, 53%, e masculino, 47%; de 16 a 34 anos, 32%, de 35 a 59 anos, 45%, e 60 anos ou mais, 23%; até o ensino fundamental (completo ou incompleto), 36%, ensino médio (completo ou incompleto), 38%, e ensino superior (completo ou incompleto), 26%; sem rendimento e até 2 salários mínimos, 29%, acima de 2 até 5 salários mínimos, 48%, e acima de 5 salários mínimos, 23%. Os percentuais das cotas são apresentados de forma arredondada, podendo ocorrer pequenas variações em razão de arredondamentos estatísticos. Para a variável renda, considera-se o rendimento mensal domiciliar total, tendo como referência o salário mínimo nacional vigente.

A escolaridade é definida com base na PNAD Contínua 1º trimestre de 2024 por se tratar de fonte mais atual para essa variável, considerando que não há obrigatoriedade de atualização periódica dessa informação junto à Justiça Eleitoral. A renda domiciliar também é definida com base na mesma fonte, por ser a referência oficial para essa variável.

A relação completa dos municípios e áreas pesquisadas, bem como o número de eleitores entrevistados em cada setor censitário, será encaminhada à Justiça Eleitoral na forma da Resolução TSE nº 23.600/2019, com a redação dada pela Resolução TSE nº 23.747/2026, observada a divisão político-administrativa oficial do Estado de Mato Grosso do Sul.

A amostra final poderá ser ponderada, se necessário, mediante aplicação de pesos estatísticos calculados por pós-estratificação iterativa (raking), com base nos parâmetros oficiais do universo pesquisado relativos a sexo, faixa etária, escolaridade e renda, com o objetivo de corrigir eventuais discrepâncias entre a composição observada da amostra e a distribuição real do eleitorado.

A margem de erro máxima estimada para o total da amostra é de aproximadamente 3,1 pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando nível de confiança de 95%.