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Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais em setores censitários e pelo sistema CAT (Computer Assisted Telephone Interviewing). utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do Estado de Mato Grosso do Sul com 16 anos ou mais.

2.000 entrevistas. Quantidade de entrevistas por município: Campo Grande 789, Dourados 205, Três Lagoas 109, Ponta Porã 87, Corumbá 84, Naviraí 47, Aquidauana 45, Nova Andradina 44, Sidrolândia 43, Paranaíba 39, Maracaju 37, Coxim 33, Amambai 34, Rio Brilhante 33, São Gabriel do Oeste 29, Caarapó 28, Ivinhema 26, Miranda 25, Chapadão do Sul 28, Jardim 23, Anastácio 23, Bataguassu 24, Bonito 24, Aparecida do Taboado 24, Fátima do Sul 21, Bela Vista 20, Nova Alvorada do Sul 20, Ribas do Rio Pardo 19, Cassilândia 19 e Itaquiraí 18. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários, utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados de forma presencial no município de Campo Grande e nos demais municípios pelo sistema CAT. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas.

Sexo: masculino 47,2%, feminino 52,8%.

Faixa Etária: 16 a 17 anos 1%, 18 a 24 anos 11,4%, 25 a 34 anos 19,4%, 35 a 44 anos 19.80%, 45 a 55 anos 19,5%, 56 a 69 anos 18,9%, 70 ou mais 10%.

Grau de instrução: analfabeto 3,15%, lê e escreve 5,3%, ensino fundamental incompleto 23,65%, ensino fundamental completo 5,7%, ensino médio incompleto 16.5%, ensino médio completo 24,1%, superior incompleto 7,5%, superior completo 14,1%.

Renda familiar mensal: sem rendimento 3%, até 1 salário mínimo 15,2%, mais de 1 a 2 salários mínimos 25%, mais de 2 a 5 salários mínimos 36,1%, mais de 5 a 10 salários mínimos 13,7%, mais de 10 salários mínimos 7%.

O desenho da amostra será realizado de acordo com os dados populacionais disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes ao Censo 2010/2022 e TSE/TRE. Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 2.000 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 2.2 pontos percentuais, para mais ou para menos.

Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima. Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral -03/08/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2025, 1ª visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 1-2026 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada.

https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/perfil-do-eleitorado-mensal?p0_uf=MS&session=10833284693548

https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/pesquisa

https://sidra.ibge.gov.br/tabela/