Publivende Asssssoria e Comunicacao

A Pesquisa quantitativa, que consiste na realização de entrevistas, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado referente aos municípios da Unidade da Federação. Assim como em sua parte conceitual A pesquisa será realizada em 64 municípios do Estado da Bahia, abrangendo todas as Regiões Geográficas do estado. Os municípios incluídos foram: ALAGOINHAS, AMARGOSA, ANDARAÍ, ARACI, BARREIRAS, BOM JESUS DA LAPA, BRUMADO, CACHOEIRA, CACULÉ, CAMAÇARI, CAMPO FORMOSO, CANAVIEIRAS, CÍCERO DANTAS, CONCEIÇÃO DO COITÉ, CONDEÚBA, CORRENTINA, CRUZ DAS ALMAS, ENTRE RIOS, EUCLIDES DA CUNHA, FEIRA DE SANTANA, GANDU, GUANAMBI, IBOTIRAMA, IGUAÍ, IPIAÚ, IPIRÁ, IRECÊ, ITABERABA, ITABUNA, ITAMARAJU, ITAPETINGA, JACOBINA, JAGUAQUARA, JEQUIÉ, JEREMOABO, JUAZEIRO, LIVRAMENTO DE NOSSA SENHORA, LUÍS EDUARDO MAGALHÃES, MACAÚBAS, MARACÁS, MARAGOGIPE, MONTE SANTO, NOVA REDENÇÃO, PAULO AFONSO, POÇÕES, PORTO SEGURO, PRESIDENTE TANCREDO NEVES, RIBEIRA DO POMBAL, SALVADOR, SANTA MARIA DA VITÓRIA, SANTALUZ, SANTO ANTÔNIO DE JESUS, SEABRA, SENHOR DO BONFIM, SERRINHA, SIMÕES FILHO, SOUTO SOARES, TEIXEIRA DE FREITAS, TUCANO, UBAÍRA, VALENÇA, VERA CRUZ, VITÓRIA DA CONQUISTA e XIQUE-XIQUE, tende de esclarecer a tendência com relação à opinião eleitoral acerca dos candidatos, buscando identificar o perfil dos entrevistados, assim sendo foram analisados criteriosamente os fatores estatístico amostrais: idade, sexo, grau de instrução, faixa de renda bem como a situação domiciliar, onde fora executada a pesquisa, a fim de ter um planejamento eficiente e condizente como os recursos disponível. A amostragem será realizada pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), sendo a amostra total dividida em subamostras. Em cada subamostra será aplicada a amostragem aleatória simples, garantindo que todas as unidades da população tenham a mesma probabilidade de serem selecionadas. Esse procedimento assegura a aleatoriedade interna de cada parte da amostra e mantém a representatividade estatística do conjunto. 1- Todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade de ser escolhido para a amostra; e 2- Cada subconjunto possível de indivíduos (amostra) tem a mesma probabilidade de ser escolhido que qualquer outro subconjunto de indivíduos. Se quisermos sermos mais rigorosos poder-se-ia dizer que uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser selecionada. A amostra será representativa dos eleitores do Estado da Bahia e será selecionada em duas etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais.

Desta forma, o tamanho da amostra utilizada foi de 2.000 (Dois mil), onde fora calculado como base na população dos municípios citados. através de amostragem aleatória simples, e através de entrevistas pessoais com eleitores com 16 anos ou mais, como nos indica o plano amostral a seguir: GÊNERO: homens 47,23% e mulheres 52,77%. FAIXA ETÁRIA: de 16 a 24 anos: 13,31%, de 25 a 34 anos: 19,46%, de 35 a 44 anos 20,18%, de 45 a 59 anos: 25,11% e de 60 a mais 21,94%. ESCOLARIDADE: Analfabeto, 5,33%, lê e escreve 11,17%, Ensino fundamental incompleto 21,89%, Ensino fundamental completo 4,16%, Ensino médio incompleto 17,81%, Ensino médio completo 27,9%, Ensino superior incompleto 3,84% e Ensino superior completo 7,9%.

DE RENDA NOMINAL MENSAL: Sem Rendimento 1,53%, Até 1/2 SM 22,97%, Mais de 1/2 a 1SM 36,16%, Mais 01 até 02 salários mínimos 21,73%, Mais de 02 a 05 salários mínimos: 13,48%, Mais de 5 SM até 10 SM 2,82%, Mais de 10 a 20 SM 1% e acima de 20 SM 0,32%. A coleta de dados seguirá quotas proporcionais fixas para a variável gênero e quotas flexíveis para idade, escolaridade e renda. Será admitida uma margem de flexibilização de 4,0 (quatro vírgula zero) pontos percentuais, para mais ou para menos, nas variáveis flexíveis. Caso sejam identificadas diferenças superiores a esse limite entre a distribuição prevista na amostra e os resultados obtidos em campo, será aplicada ponderação sobre idade, escolaridade e renda, de modo a corrigir eventuais desequilíbrios na composição da amostra. Após a etapa de coleta, na fase de processamento e tabulação dos dados, será aplicado um fator de ponderação sobre as variáveis de controle, com o objetivo de ajustar possíveis desvios ocorridos durante o trabalho de campo e garantir que a amostra final fique mais próxima do perfil real da população.

Fonte dos dados: TSE - junho de 2026 para Gênero, Faixa Etária e Escolaridade e IBGE Censo 2022 para Nível Econômico. O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,19 (Dois vírgula dezenove percentuais para mais ou para menos) sobre os resultados obtidos.