Publivende Asssssoria e Comunicacao

Pesquisa quantitativa, consistente na realização de entrevistas, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado referente aos municípios da Unidade da Federaçãocom o objetivo de esclarecer a tendência da opinião eleitoral acerca dos candidatos e identificar o perfil dos entrevistados. Assim, foram analisados criteriosamente os fatores estatístico-amostrais: idade, gênero, grau de instrução, faixa de renda, bem como a situação da cidade onde foi executada a pesquisa, a fim de se obter um planejamento eficiente e condizente com os recursos disponíveis. A definição dos 66 municípios seguiu um critério técnico: estatístico baseado na estrutura territorial do Estado e na distribuição do eleitorado.

Inicialmente, o universo foi estratificado pelas regiões geográficas imediatas da Bahia (conforme classificação do IBGE). Para cada região imediata, calculou: se o número de entrevistas de forma proporcional ao total de eleitores nela residentes (Eleitorado TSE), garantindo que o peso de cada região na amostra refletisse seu peso no eleitorado estadual.

Em seguida, dentro de cada região imediata, os municípios foram selecionados de modo a compor o total de 66, assegurando que todas as regiões estivessem representadas e que houvesse equilíbrio entre áreas de maior e menor porte populacional. A alocação de entrevistas em cada município também foi proporcional ao seu número de eleitores, de forma a preservar a representatividade interna de cada estrato territorial.2. Método de amostragem e seleção da amostra A amostragem foi realizada pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), sendo a amostra total dividida em subamostras. Em cada subamostra, foi aplicada a amostragem aleatória simples, garantindo que todas as unidades da população tivessem a mesma probabilidade de serem selecionadas. Esse procedimento assegura a aleatoriedade interna de cada parte da amostra e mantém a representatividade estatística do conjunto: 1 - todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra; e 2 - cada subconjunto possível de indivíduos (amostra) tem a mesma probabilidade de ser escolhido que qualquer outro subconjunto de indivíduos. De forma mais rigorosa, pode-se dizer que uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n extraída de uma população de tamanho N, de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tenha a mesma probabilidade de ser selecionada.

A amostra é representativa dos eleitores do Estado da Bahia e foi selecionada em duas etapas. Na primeira etapa, realizou-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas seriam realizadas, por meio do método PPT (2), considerando-se a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção (3). Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade foi feita utilizandose quotas amostrais proporcionais.

Em seguida, dentro de cada estrato (região imediata), foi realizada amostragem aleatória dos municípios, respeitando a proporção de eleitores atribuída àquela região. Contudo, municípios de grande porte eleitoral, como Salvador, Feira de Santana Vitória da Conquista, Camaçari e outros polos regionais, não podiam ser excluídos aleatoriamente, pois concentram parcelas expressivas do eleitorado e exercem influência política significativa. Por isso, esses municípios foram incluídos obrigatoriamente, enquanto os demais foram selecionados por sorteio dentro do estrato.

Dessa forma, o tamanho da amostra utilizada será de 2.200 (dois mil e duzentos), calculado com base na população dos municípios citados, mediante amostragem aleatória simples e entrevistas pessoais com eleitores de 16 anos ou mais, conforme o plano amostral a seguir: GÊNERO: gênero masculino (47,23%) e gênero feminino (52,76%). FAIXA ETÁRIA: de 16 a 24 anos (12,86%), de 25 a 34 anos (19,22%), de 35 a 44 (20,16%) de 45 a 59 (26,20%) e de 60 anos ou mais (21, 56%). ESCOLARIDADE: Analfabeto (5,33%), Lê e escreve (11,17%), Ensino Fundamental Incompleto (21,89%), Ensino Fundamental Completo (4,16%), Ensino Médio Incompleto (17,81%), Ensino Médio Completo (27,90%), Ensino Superior Incompleto (3,84%) e Ensino Superior Completo (7,90%). RENDA: SR (1,53%), Até ¼ do SM (10,04%), Mais de ¼ a ½ do SM (12,93%), Mais de ½ a 1 SM (36,16%), Mais 1 a 2 SM (21,73%), Mais de 2 a 3 SM (7,75%), Mais de 3 a 5 SM (5,73%), Mais de 5 a 10 SM (2,82%), Mais de 10 a 15 SM (0,62%), Mais de 15 a 20 SM (0,38%), Mais de 20 SM (0,32%). (4).

A coleta de dados seguiu quotas proporcionais fixas para a variável gênero e quotas flexíveis para idade, escolaridade e renda. Será admitida uma margem de flexibilização de 4,0 (quatro vírgula zero) pontos percentuais, para mais ou para menos, nas variáveis flexíveis. Caso fossem identificadas diferenças superiores a esse limite entre a distribuição prevista na amostra e os resultados obtidos em campo, seria aplicada ponderação sobre idade, escolaridade e renda, de modo a corrigir eventuais desequilíbrios na composição da amostra. Após a etapa de coleta, na fase de processamento e tabulação dos dados, será aplicado um fator de ponderação sobre as variáveis de controle (5), com o objetivo de ajustar possíveis desvios ocorridos durante o trabalho de campo e garantir que a amostra final ficasse mais próxima do perfil real da população.

Renda Individual https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10292; O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento), para uma margem de erro estimada ,considerando-se uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,09 (dois vírgula zero nove) pontos percentuais, para mais ou para menos, sobre os resultados obtidos.